천재 AI
AI 코스웨어
수업 준비
말하기/쓰기 수업
수학 수업
코딩 수업
수업 결과
천재 AI
천재 AI
천재 AI
인공지능(AI)
빅데이터 및 ML
딥 러닝(DL)
AI 맞춤 학습 프로세스
지식 추적(KT)
심층 지식 추적(DKT)
추천 알고리즘(FM)
심층 추천(DeepFM)
문항 반응 이론(IRT)
컴퓨터 적응 평가(CAT)
음성인식(STT)
음성 평가
손글씨 인식(CNN)
광학 문자 인식(OCR)
안면 인식(FRT)
천재 GPT
유사도 기반 학습 챗봇
유사 문항 검색
확장 현실(XR)
센서
AI 체험
지식 추적(KT)
심층 지식 추적(DKT)
추천 알고리즘(FM)
심층 추천(DeepFM)
문항 반응 이론(IRT)
컴퓨터 적응 평가(CAT)
음성인식(STT)
손글씨 인식(CNN)
광학 문자 인식(OCR)
음성 평가
천재 GPT
유사도 기반 챗봇
유사 문항 검색
확장 현실(XR)
안면 인식(FRT)
센서
AI 특허
인공지능스마트코칭
콘텐츠 구조 학습
학습콘텐츠 추천방법
학습콘텐츠 추천시스템
손글씨 유아학습
손글씨 유아학습시스템
챗봇활용 학습유도
챗봇 학습유도 시스템
학습유도용 챗봇
손가락이용 학습
손가락이용 학습시스템
한국어/문화 스마트 검색
증강/복합현실 정보검색
ABOUT US
천재교육
천재교과서
공지 & 기사
이메일 문의
AI 코스웨어
수업 준비
말하기/쓰기 수업
수학 수업
코딩 수업
수업 결과
천재 AI
인공지능(AI)
빅데이터 및 ML
딥 러닝(DL)
AI 맞춤 학습 프로세스
지식 추적(KT)
심층 지식 추적(DKT)
추천 알고리즘(FM)
심층 추천(DeepFM)
문항 반응 이론(IRT)
컴퓨터 적응 평가(CAT)
음성인식(STT)
음성 평가
손글씨 인식(CNN)
광학 문자 인식(OCR)
안면 인식(FRT)
천재 GPT
유사도 기반 학습 챗봇
유사 문항 검색
확장 현실(XR)
센서
AI 체험
지식 추적(KT)
심층 지식 추적(DKT)
추천 알고리즘(FM)
심층 추천(DeepFM)
문항 반응 이론(IRT)
컴퓨터 적응 평가(CAT)
음성인식(STT)
손글씨 인식(CNN)
광학 문자 인식(OCR)
음성 평가
천재 GPT
유사도 기반 챗봇
유사 문항 검색
확장 현실(XR)
안면 인식(FRT)
센서
AI 특허
인공지능스마트코칭
콘텐츠 구조 학습
학습콘텐츠 추천방법
학습콘텐츠 추천시스템
손글씨 유아학습
손글씨 유아학습시스템
챗봇활용 학습유도
챗봇 학습유도 시스템
학습유도용 챗봇
손가락이용 학습
손가락이용 학습시스템
한국어/문화 스마트 검색
증강/복합현실 정보검색
ABOUT US
천재교육
천재교과서
공지 & 기사
이메일 문의
천재 AI
컴퓨터 적응 평가
CAT
Computerized Adaptive Testing
똑같은 시험으로 개별 학생이 진짜 아는 것을 측정할 수 있을까?
진짜 성취도는 학생마다 이해도가 다른 부분을 정확하게 파악하여 평가하는 것이다!
CAT는 학생이 문제를 풀면 학생 수준에 맞는 다음 문제를 제공하는 시험 방식입니다.
CAT 방식은 적은 수의 문항으로도 수준 측정이 가능하고, 학생의 이해도를 보다 세밀하게 측정할 수 있다는 장점이 있습니다.
활용 사례
밀크T의 ‘내전석(내 아이의 전국 석차)’은 최소 3개에서 최대 20개의 문제만 풀면 학생 수준에 맞는 다음 문제가 제시됩니다.
제시되는 문제를 풀면 석차 확인 뿐만 아니라 중학교 학습 가이드와 추천 과정까지 제공하는 등 정교한 1:1 수준별 맞춤 학습이 가능합니다.
이전글
문항 반응 이론 IRT
다음글
음성인식 STT