천재 AI
손글씨 인식 CNN
Convolutional Neural Network
손으로 비뚤비뚤 쓴 글씨도 컴퓨터로 자동 채점이 된다고?!
주관식 문제도 자동 채점이 되면 얼마나 좋을까!
- CNN은 데이터로부터 주요 특징을 찾아내고, 직접 학습하여 데이터 분류를 가능하게 하는 기법입니다.
- CNN의 주요 기능은 이미지에서 특징을 추출하는 것입니다.
손글씨 인식에 적용하면 각 문자가 어떤 패턴을 가지는지 고유한 특징을 추출하고 학습합니다.
이후 새로운 이미지를 인식시켰을 때 패턴을 발견하고 어떤 문자에 해당하는지 찾아내 분류할 수 있게 됩니다. - 사용자가 펜 혹은 손가락을 이용하여 본인이 원하는 글씨를 쓰게 되면, 손글씨 인식 모델을 통해 글씨로 인식할 수 있습니다.
손글씨를 정확하게 인식하고 분류하여, 주관식 문제도 자동 채점이 가능하게 됩니다.
활용 사례
밀크T에 탑재된 손글씨 인식 엔진은 딥 러닝 기술을 적용한 모델입니다.
CNN을 통해 유아 필기 데이터를 정제하고 학습하여 평균 90% 이상의 인식률을 달성하였습니다.
(한글 90%, 영어 95%)