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DeepFM
Deep Factorization Machines
내가 찍어서 맞춘 문제도 있는데 정확한 점수 예측이 가능할까?
학생들이 문제를 풀 때, 알아서 맞추는 문제와 알지 못하고도 맞추는 문제들이 존재하죠! 문제에 대한 정오답만으로는 정확한 평가가 어려울 수 있어요.
Deep FM은 FM에 딥러닝을 추가한 모델로, 문제 정답 여부 뿐만 아니라 학생의 다양한 학습 요인까지 고려하여 보다 정확한 평가를 가능하게 합니다.
학생과 학습 요인(문제 응답 여부, 문항 내용, 강의 시청 이력 등) 간의 관계 중 정∙오답과 가장 관련되는 요인을 찾습니다.
가장 연관도가 강한 특성에 많은 중요도를 두어 새로운 문제에 대한 정답 여부를 판단하게 됩니다.
Deep FM은 Deep Learning을 활용해 FM보다 정교하게 판단하여 향상된 문제 추천과 학생 진단이 가능해집니다.
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